Przejdź do treści
Leaders of Teams
Menu

AI · Bielik

Budujemy na Bieliku. Dane zostają u Ciebie.

To nie jest patriotyzm, tylko rachunek ryzyka. Wysyłając dane do zagranicznej chmury oddajesz trzy rzeczy naraz: kontrolę nad danymi, przewidywalność ceny i ciągłość działania. Model otwarty, uruchomiony na własnym serwerze, odwraca ten układ.

Trzy filary

Dlaczego akurat ten model.

  • Otwarta licencja

    Apache 2.0 od wersji 2.0 — model wolno używać komercyjnie, bez pytania nikogo o zgodę i bez opłaty za każdy token.

  • Polska infrastruktura

    Trenowany na superkomputerach Helios i Athena w ACK Cyfronet AGH, przez Fundację SpeakLeash.

  • Uruchomienie u siebie

    Model można postawić on-premise. Dane nie wychodzą poza Twój serwer — to różnica prawna, nie tylko techniczna.

Kto go zbudował

Polska nauka, polskie superkomputery.

Za modelem stoją Fundacja SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH. Trenowano go na superkomputerach Helios i Athena.

Mówimy „budujemy na Bieliku”, bo tak jest. Model nie jest nasz i nigdy nie będziemy tak pisać.

Kolejne wersje


kwiecień 2024
v1.0 11 mld parametrów, na bazie Mistral-7B.
28 sierpnia 2024
v2.0 11 mld parametrów — od tej wersji licencja Apache 2.0.
6 maja 2025
v2.5 i v3 v2.5 z 11 mld; v3 w wariantach 1,5 i 4,5 mld parametrów.
1 stycznia 2026
v3 11 mld parametrów.

Proces

Jak wygląda wdrożenie.

  1. Wskazanie miejsca, nie narzędzia

    Zaczynamy od czynności, która powtarza się codziennie i zjada czas: segregowanie zapytań, przepisywanie danych, pierwsza odpowiedź na maila. Model dobieramy do tej czynności, a nie czynność do modelu.

  2. Test na Twoich danych

    Sprawdzamy na próbce z Twojej skrzynki albo Twojego systemu, jak często odpowiedź jest dobra i jak wygląda ta zła. Dopiero ten wynik mówi, czy w ogóle warto wdrażać.

  3. Uruchomienie tam, gdzie stoją dane

    Model otwarty na licencji Apache 2.0 można uruchomić na serwerze, do którego masz dostęp. Dane nie wychodzą poza tę maszynę i nie stają się materiałem treningowym dla kogokolwiek.

  4. Człowiek na końcu, dopóki trzeba

    Pierwsza wersja proponuje, a zatwierdza człowiek. Automat bez nadzoru włączamy dopiero tam, gdzie pomyłka jest tania i odwracalna — i mówimy wprost, gdzie ta granica przebiega.

W zakresie

Co dostajesz.

  • Wskazanie procesu, w którym model realnie oszczędza czas
  • Test jakości na Twoich danych, z wynikiem na piśmie
  • Uruchomienie modelu na Twoim serwerze albo na naszym
  • Wpięcie w istniejący obieg: skrzynka, CRM, arkusz, n8n
  • Granica automatyzacji ustalona i zapisana
  • Przekazanie konfiguracji razem z dostępami

Granice

Czego nie zrobimy.

AI jest dziś sprzedawane jako odpowiedź na wszystko. Cztery rzeczy, których u nas nie kupisz.

  • NIE · 01

    Modelu tam, gdzie wystarczy warunek

    Sporo „automatyzacji z AI” to zwykła reguła i formularz: taniej, szybciej i bez ryzyka pomyłki. Jeśli tak wygląda Twój przypadek, powiemy to, choć droższe wdrożenie byłoby dla nas korzystniejsze.

  • NIE · 02

    Obietnicy, że model się nie pomyli

    Pomyli się. Pytanie brzmi, jak często i co się wtedy dzieje — dlatego mierzymy jakość przed wdrożeniem i projektujemy, kto łapie błąd. Każdy, kto obiecuje bezbłędność, albo nie mierzył, albo nie mówi prawdy.

  • NIE · 03

    Wysyłania Twoich danych do cudzego modelu dla wygody

    Zamknięty model w cudzej chmurze bywa łatwiejszy do wpięcia. Kosztuje kontrolą nad danymi, przewidywalnością ceny i ciągłością działania — trzema rzeczami naraz. Jeśli w Twoim przypadku i tak jest to najlepszy wybór, powiemy to, ale nie zrobimy tego po cichu.

  • NIE · 04

    Twierdzenia, że Bielik jest nasz

    Nie jest. Bielik powstał w Fundacji SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH, a my budujemy na nim, bo licencja Apache 2.0 na to pozwala. Źródła podajemy niżej, żeby dało się nas sprawdzić.

Źródła

Sprawdź nas.

Każda liczba i data z tej strony pochodzi z poniższych źródeł. Jeśli coś się rozjedzie z rzeczywistością, poprawiamy stronę, a nie źródło.

Pytania

Zanim wyślesz nam dane.

Czy Bielik jest waszym modelem?

Bielik nie jest naszym modelem. Twórcami są Fundacja SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH, a model był trenowany na superkomputerach Helios i Athena. Od wersji 2.0 z sierpnia 2024 obowiązuje licencja Apache 2.0, która pozwala go używać komercyjnie — i to jest cała podstawa naszego „budujemy na Bieliku”.

Czy moje dane wychodzą poza firmę?

Przy modelu uruchomionym na Twoim serwerze dane nie wychodzą poza firmę. Zapytanie i odpowiedź nie opuszczają maszyny, na której model stoi, i nikt nie używa ich do trenowania. To główny powód, dla którego wybieramy model otwarty zamiast usługi w cudzej chmurze.

Potrzebuję własnego serwera?

Własny serwer nie jest wymagany. Model może stać u nas albo u Ciebie — różnica dotyczy tego, kto fizycznie trzyma dane, i to Ty ją rozstrzygasz. Przy danych osobowych albo handlowych zwykle doradzamy własną maszynę.

Ile kosztuje wdrożenie agenta?

Wdrożenie agenta AI kosztuje od 700 PLN netto. O wyższej kwocie decyduje liczba miejsc, w które agent musi być wpięty, oraz to, czy potrzebny jest test jakości na dużej próbce danych.

Czym to się różni od podpięcia gotowej usługi z chmury?

Model uruchomiony u siebie różni się od usługi w chmurze dwiema rzeczami, obiema policzalnymi. Dane zostają na Twojej maszynie zamiast trafiać na cudzą. I cena za użycie nie zmienia się dlatego, że dostawca zmienił cennik — bo nie ma dostawcy. W zamian ktoś musi ten serwer utrzymać, i to jest realny koszt po Twojej stronie.

Wdrożenie

Sprawdźmy, gdzie AI faktycznie oszczędzi Ci czas.

Napisz, jakie dane przetwarzacie i czego nie możecie wysłać na zewnątrz. Odpowiemy, co da się zrobić na modelu uruchomionym u Was — i czy w ogóle warto.

Piszesz mailem na kontakt@leadersofteams.com — odpowiadamy osobiście.